第1章(zhāng)  SPSS概述 
1.1  SPSS的(de)基礎知(zhī)識 2
1.1.1  SPSS的(de)概念 2
1.1.2  SPSS的(de)安裝 2
1.1.3  SPSS的(de)啓動 4
1.1.4  SPSS的(de)退出₩β 5
1.1.5  SPSS的(de)幫助獲取 6
案例1：通(tōng)過“編輯”菜單獲得(deδγ)SPSS的(de)幫助 7
1.2  SPSS的(de)常見(jiàn)窗(chuāng)口 8
1.2.1  查看(kàn)SPSS數(shù÷ )據編輯器(qì)窗(chuāng)口的(de)信息 8
1.2.2  查看(kàn)SPSS語法編輯器(q★↓ì)窗(chuāng)口的(de)信息 9
1.2.3  查看(kàn)SPSS輸出查看(kàn)器(qì)窗(chuāng)αα口的(de)信息 10
1.2.4  查看(kàn)SPα←SS腳本編輯器(qì)窗(chuāng)口的(de)♦≥§₹信息 11
案例2：通(tōng)過語法編輯器(qì)窗(chuāng)口新建一(yī)個(gè)§ ₩∏數(shù)據編輯器(qì)窗(chuāng)口 13
本章(zhāng)小(xiǎo)結 14
課後習(xí)題 14
 
第2章(zhāng)  SPSS'♥的(de)數(shù)據文(wén)件(j>←★iàn)管理(lǐ) 
2.1  SPSS數(shù)據的(de)基礎知(zhī)識 16
2.1.1  SPSS的(de)數(shù)據類型 16
2.1.2  SPSS的(de)操作(zuò)符 16
2.1.3  SPSS的(de)邏輯運算(suàn) 17
2.1.4  SPSS的(de)變量定義 18
案例1：将素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量名稱設置為(wèi)“®δαα學生(shēng)編号” 19
2.2  SPSS數(shù)據的(de)基本操作(zuò)方法 21
2.2.1  在SPSS中直接錄入數(shù)據 21
2.2.2  在SPSS中讀(dú)取純文(wén)本文(wén)件§♠(jiàn) 23
2.2.3  在SPSS中讀(dú)✔↔✘ε取Excel數(shù)據文(wén)件(jiàn) 27
2.2.4  在SPSS中編輯數(shù)據信息 28
2.2.5  在SPSS中保存數(shù)據信息 32
案例2：删除素材文(wén)件(jiàn)中最後一(yī)個(gè)個(gè)案的(φπφ de)數(shù)據信息 33
2.3  SPSS的(de)數(shù)據整理×$σ(lǐ)操作(zuò)方法 34
2.3.1  SPSS的(de)數(s∞δ∑hù)據排序 34
2.3.2  SPSS的(de)數(shù)據轉置 35
2.3.3  SPSS的(de)數(shù)據重構 36
2.3.4  SPSS的(de)數(shù)據彙總 39
2.3.5  SPSS的(de)數(s♦₽ ↔hù)據文(wén)件(jiàn)拆分(fēn) 41
案例3：将素材文(wén)件(jiàn)中的(de)最後一(yī)列數(‌♠&∑shù)據按降序排序 43
本章(zhāng)小(xiǎo)結 44
課後習(xí)題 44
 
第3章(zhāng)  SPSS的(de)參數(shù)§♠★檢驗 
3.1  SPSS的(de)平均值檢驗 46
3.1.1  平均值檢驗的(de)概念 46
3.1.2  平均值檢驗的(de)操作(zuò)方法 46
3.1.3  平均值檢驗的(de)結果分(fēn)析 47
案例1：将“數(shù)學成績”作(zuò)為(wèi)因變量、“小(x<"§iǎo)組”作(zuò)為(wèi)自(zì)變量進行(xín←δ​g)平均值檢驗 49
3.2  SPSS的(de)樣本t檢驗 50
3.2.1  樣本t檢驗的(de)概念 50
3.2.2  單樣本t檢驗的(de)操作(zuò)方法和(hé)結果分(fēnφσ)析 51
3.2.3  獨立樣本t檢驗的(de)操作(zuò)方法和(hé)結果分(fēn¥★☆)析 53
3.2.4  成對(duì)樣本t檢驗的(de)操作(z↕±₩uò)方法和(hé)結果分(fēn)析 56
案例2：将“數(shù)學成績”作(zuò)為(wèi)檢驗↕γ™變量進行(xíng)單樣本t檢驗 58
本章(zhāng)小(xiǎo)結 59
課後習(xí)題 59
 
第4章(zhāng)  SPSS的(de)非參數(shù)檢驗 ∑γ₽δ;
4.1  SPSS樣本非參數(shù)∑β 檢驗 62
4.1.1  單樣本非參數(shù)檢驗的(de)操作(zuò)方法與結果分φ§(fēn)析 62
4.1.2  獨立樣本非參數(shù)檢驗的₹€(de)操作(zuò)方法與結果分(fēn)析 65
4.1.3  相(xiàng)關樣本非參數(shù)檢驗的(de)操作δ♣€♥(zuò)方法與結果分(fēn)析 69
案例1：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)進行(xíng)單樣本非參數(s✔α​↔hù)檢驗 72
4.2  SPSS常見(jiàn)非參數(shù)檢驗 73
4.2.1  卡方檢驗的(de)操作(zuò)方法與結果分(fēn)析 73
4.2.2  二項檢驗的(de)操作(zuò)"$方法與結果分(fēn)析 76
4.2.3  遊程檢驗的(de)操作(zuò ×∏)待定與結果分(fēn)析 78
案例2：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)的(∑₩de)最後兩個(gè)變量進行(xíng)卡方檢驗 79
本章(zhāng)小(xiǎo)結 81
課後習(xí)題 81
 
第5章(zhāng)  SPSS的(de)統計(jì)分✘×(fēn)析 
5.1  SPSS頻(pín)率分(fēn)析 83
5.1.1  SPSS頻(pín)率分(fēn)析的(de)概念 83
5.1.2  頻(pín)率分(fēn)析的(de)操作(zuò)方法 83
5.1.3  頻(pín)率分(fēn)析的(de)結果×★¥γ分(fēn)析 84
案例1：将素材文(wén)件(jiàn)中的(de)“銷量”→₽作(zuò)為(wèi)變量進行(xíng)頻(pín)率分(fēn)析 85
5.2  SPSS描述分(fēn)析 87
5.2.1  SPSS描述分(fēn)析的(de)>©‌概念 87
5.2.2  描述分(fēn)析的(de)操作(zuò)方法 87
5.2.3  描述分(fēn)析的( ≥®♥de)結果分(fēn)析 88
案例2：将素材文(wén)件(jiàn)中的(de)“售價”作(zuòγ♣↓)為(wèi)變量進行(xíng)描述分(fēn)析 89
5.3  SPSS百分(fēn)位數δ↓σγ(shù)分(fēn)析 91
5.3.1  SPSS百分(fē&"≤n)位數(shù)分(fēn)析的(de)概念 91
5.3.2  百分(fēn)位數(shù)分(f∏& ♠ēn)析的(de)操作(zuò)方法 91
5.3.3  百分(fēn)位數(shù)分♠™(fēn)析的(de)結果分(fēn)析 92
案例3：将素材文(wén)件(jiàn)中的(de)“進貨價格”作(zuò)為↕↓(wèi)變量進行(xíng)百分(fēn←₩≠")位數(shù)分(fēn)析 92
5.4  SPSS探索分(fēn)析 94
5.4.1  SPSS探索分(f☆•ēn)析的(de)概念 94
5.4.2  探索分(fēn)析的(de)操作(₹↓zuò)方法 94
5.4.3  探索分(fēn)析的(≈£✔←de)結果分(fēn)析 96
案例4：将素材文(wén)件(jiàn)中的(de)“語文(w€₩én)成績”作(zuò)為(wèi)因變量進行(xíng)探索分(f★★ ≥ēn)析 98
5.5  SPSS交叉表分(fēn)析 100
5.5.1  SPSS交叉表分(fēn)析的(de)概念 100
5.5.2  交叉表分(fēn)析的(de)操作(δ₽↔→zuò)方法 100
5.5.3  交叉表分(fēn)析的(de)結果分(fēn)析 102
案例5：将素材文(wén)件(jiàn)中的(de)“英語成績”作(zuò)為(wèi)“層✘™•”信息進行(xíng)交叉表分(fēn)析 103
本章(zhāng)小(xiǎo)結 104
課後習(xí)題 105
 
第6章(zhāng)  SPSS的(de)相(xiàng)關分(fēn)©₽π析 
6.1  SPSS雙變量分(fēn)析 107
6.1.1  SPSS雙變量分(f​¥ēn)析的(de)概念 107
6.1.2  雙變量分(fēn)析的(de)操作(zuò)方法 107
6.1.3  雙變量分(fēn)析的(d₩‌₩≠e)結果分(fēn)析 108
案例1：将“編号”和(hé)“身(shē¥​n)高(gāo)”作(zuò)為(wèi)變量進行(xíng)雙變♦★₩φ量分(fēn)析 109
6.2  SPSS偏相(xiàng)關性分(fēπ&n)析 110
6.2.1  SPSS偏相(xiàng)關性分(fēn)析的(de)概念 111
6.2.2  偏相(xiàng)關性分(fēn)析™'β的(de)操作(zuò)方法 111
6.2.3  偏相(xiàng)÷™ 關性分(fēn)析的(de)結果分(fēn)析 112
案例2：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de≈∞¶ )變量進行(xíng)偏相(xiàng)關性分(fēn)析♣¶> 113
6.3  SPSS距離(lí)分(fēn)析 114
6.3.1  SPSS距離(lí)分(fēn)析的(de)概念 114
6.3.2  距離(lí)分(fē→≈n)析的(de)操作(zuò)方法 114
6.3.3  距離(lí)分(fēn)析的(de)結果分(fēn)析 115
案例3：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進★♣≤☆行(xíng)距離(lí)分(fēn)析 116
本章(zhāng)小(xiǎo)結 118
課後習(xí)題 118
 
第7章(zhāng)  SPSS的(de)回歸分(fēn)析 ↑ ;
7.1  SPSS線性分(fēn)析 120
7.1.1  SPSS線性分(β>fēn)析的(de)概念 120
7.1.2  線性分(fēn)析的(de)操作(zu←✔ò)方法 120
7.1.3  線性分(fēn)析的(de)結果分(fēn)析 122
案例1：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(xíng)線性分(fē€¥n)析 124
7.2  SPSS有(yǒu)序分(fēn)析 126
7.2.1  SPSS有(yǒu)序分(fēn)析的(de)概念 126
7.2.2  有(yǒu)序分(✔₩ε♥fēn)析的(de)操作(zuò)方法 126
7.2.3  有(yǒu)序分(fēn)析的(de)結果分(fēn)析 127
案例2：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn) ✔✘中的(de)變量進行(xíng)有(yǒu)序分(fēn)析 129
7.3  SPSS概率分(fēn)析 131
7.3.1  SPSS的(de)★£‌概率分(fēn)析的(de)概念 131
7.3.2  概率分(fēn)析的(de)操作§∞≤φ(zuò)方法 131
7.3.3  概率分(fēn)析的(de)分(fēn)析結果 133
案例3：使用(yòng)素材文(wén)件(j¥→iàn)中的(de)變量進行(xíng)概率分(fēn)析 135
7.4  SPSS權重估算(suà♣←<÷n)分(fēn)析 137
7.4.1  SPSS權重估算(suàn)分(fēn)析的(♠∏↓§de)概念 137
7.4.2  權重估算(suàn)分(fēn)析的(de)操作(zuò)↕¥λ$方法 137
7.4.3  權重估算(suàn)分(fēn)析的(de)分(fēn)析結果 138
案例4：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(xíng)權重估₩≤ 算(suàn)分(fēn)析 140
本章(zhāng)小(xiǎo)結 141
課後習(xí)題 141
 
第8章(zhāng)  SPSS的(de)聚類分(fēn)析 
8.1  SPSS二階聚類分(fēn)析 144
8.1.1  SPSS二階聚類分(fēn)析的(de)概念 144
8.1.2  二階聚類分(fēn)析的(de)操作(zuò)方法 144
8.1.3  二階聚類分(fēn)析的(de)分(fēn)析結果 146
案例1：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(xíng)二階≥‍∏♠聚類分(fēn)析 147
8.2  SPSS的(de)K-均值聚類分(fēn)析 149
8.2.1  SPSS的(de)K-均值聚類分(fēn)析的(‍∏π♣de)概念 149
8.2.2  K-均值聚類分(fēn)析的(de<$)操作(zuò)方法 149
8.2.3  K-均值聚類分(fēn)析的(de)分(fēn)析結果Ω☆♦‍ 151
案例2：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量♣<☆Ω進行(xíng)K-均值聚類分(fēn)析 152
8.3  SPSS系統聚類分(fēn)析 154
8.3.1  SPSS系統聚類分(fēn)析的(de)¥π概念 154
8.3.2  系統聚類分(fēn)析的(deφ><)操作(zuò)方法 154
8.3.3  系統聚類分(fēn)析的(de)分(fēn)析結果 156
案例3：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(xíng)系統聚↑π類分(fēn)析 157
本章(zhāng)小(xiǎo)結 159
課後習(xí)題 159
 
第9章(zhāng)  SPSS的(de)降維分✔©δ(fēn)析 
9.1  SPSS因子(zǐ)分(fēn)析 162
9.1.1  SPSS因子(zǐ)分(fēn)析的(de)概念 162
9.1.2  因子(zǐ)分(fēn)析的(de)操作(zu€'→ò)方法 162
9.1.3  因子(zǐ)分(fēn)析的♠™•≠(de)分(fēn)析結果 164
案例1：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(∏π ∑xíng)因子(zǐ)分(fēn)析 166
9.2  SPSS對(duì)應分(fēn)析 167
9.2.1  SPSS對(duì)應分(fēn)析的(de)概念 167
9.2.2  對(duì)應分(fēn)析的(de)操作(zuò)方法 168
9.2.3  對(duì)應分(δ•‍£fēn)析的(de)分(fēn)析結果 170
案例2：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(xín""​g)對(duì)應分(fēn)析 173
9.3  SPSS最優标度分(fēn)析 174
9.3.1  SPSS最優标度分(∞§§>fēn)析的(de)概念 174
9.3.2  最優标度分(fēn)析的(de)操作(zuò)方法 174
9.3.3  最優标度分(fēn)析的(de)分(fēn)析結果 177
案例3：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(xí≤₽♠βng)最優标度分(fēn)析 180
本章(zhāng)小(xiǎo)結 181
課後習(xí)題 181
 
第10章(zhāng)  SPSS的γ¶(de)刻度分(fēn)析
10.1  SPSS可(kě)靠性分(fēλ ∏♣n)析 184
10.1.1  SPSS可(kě)靠性分(fēn)析的(de)概念 184
10.1.2  可(kě)靠性分(fēn)析的(de)操作(z∏δ ÷uò)方法 184
10.1.3  可(kě)靠性分(fēn)析的(de)結果分($♣©fēn)析 185
案例1：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(xíng)可(k✘φě)靠性分(fēn)析 186
10.2  SPSS加權Kappa分(fēn)析 187
10.2.1  SPSS加權Kappa分(fēn)析♠>÷的(de)概念 188
10.2.2  加權Kappa分(fēn)σ©φ 析的(de)操作(zuò)方法 188
10.2.3  加權Kappa分(fēn)析的(de)結'∞ ≤果分(fēn)析 189
案例2：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(©αφxíng)加權Kappa分(fēn)析 190
10.3  SPSS其他(tā)刻度分(fēn)析 192
10.3.1  其他(tā)刻度 ¥‌分(fēn)析 192
10.3.2  其他(tā)刻度分(fē₽≤™♦n)析的(de)操作(zuò)方法 192
10.3.3  其他(tā)刻度分(fēn)析±&的(de)結果分(fēn)析 195
案例3：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中₽§$∏的(de)變量進行(xíng)其他(tā)刻度分(fēn)析 197
本章(zhāng)小(xiǎo)結 199
課後習(xí)題 199
 
第11章(zhāng)  SPSS的(de)生(shēng)存分(fēn)析₽∏§
 11.1  SPSS壽命表分(fēn)析 201
11.1.1  SPSS壽命表分(fēn)析的(d©÷e)概念 201
11.1.2  壽命表分(fēn)析的(de)操作(zuò)方法 201
11.1.3  壽命表分(fēn)析的(de)結果分(fΩ‌♠∞ēn)析 203
案例1：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(xíng)♥φ壽命表分(fēn)析 204
11.2  SPSS的(de)Kaplan-M< Ωeier分(fēn)析 206
11.2.1  SPSS的(de)Kaplan-Meier分(fēn)析的(de‌∏±)概念 206
11.2.2  Kaplan-Meier分(fēn)析的(de)操&α← 作(zuò)方法 206
11.2.3  Kaplan-M&∏eier分(fēn)析的(de)結果分(↑₹•∏fēn)析 208
案例2：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(xíng)Kapl±♠δan-Meier分(fēn)析 210
11.3  SPSS的(de)Cox回歸分(fēn)析 211
11.3.1  SPSSCox回歸分(fēn)析的(de)概念 212
11.3.2  Cox回歸分(fēn)析的(de)操作(zu↔ φò)方法 212
11.3.3  Cox回歸分(fēn)析的(£ ±σde)結果分(fēn)析 214
案例3：使用(yòng)素材文(wén)件(jiàn)中的(de)變量進行(xí  ™ng)Cox回歸分(fēn)析 216
本章(zhāng)小(xiǎo)結 217
課後習(xí)題 218
 
第12章(zhāng)  SPSS綜合應用(yòng)案例 
12.1  新媒體(tǐ)運營數(shù)據的(←♣≈de)檢驗 220
12.1.1  新媒體(tǐ)運≤π•營數(shù)據的(de)參數(shù)檢驗 220
12.1.2  新媒體(tǐ)運營數(shù)據的↕¶←(de)非參數(shù)檢驗 221
12.2  新媒體(tǐ)運營數(shù)據的(de)分(fēn)₹✔析 222
12.2.1  新媒體(tǐ)運營數(shù)據的(d≠ e)統計(jì)分(fēn)析 223
12.2.2  新媒體(tǐ)運營數(shù)據的∏δ​♠(de)相(xiàng)關分(fēn)析 224
12.2.3  新媒體(tǐ)運營數(sh<₽ù)據的(de)回歸分(fēn)析 225
12.2.4  新媒體(tǐ)運營數(shù)據的(de)聚類分(fπ≠Ω★ēn)析 227
12.2.5  新媒體(tǐ)運營數(shù)據的(de)降維分(fēn ')析 228
本章(zhāng)小(xiǎo)結 230
課後習(xí)題 230