大(dà)數(shù)據導論(四色,微(wēi)課版)
ISBN:978-7-5661-4414-0
作(zuò) 者:申宏亮(liàng),李倩,牛月(yuè)
定 價:59.80 元
出版社:哈爾濱工(gōng)程大(dà)學出版社
使用(yòng)層次:通(tōng)用(yòng)
出版/修訂日(rì)期:2024-06-01
全書(shū)共12章(zhāng),主要(yào)包括大(dà)數(shù)據的(♥≥ $de)基礎知(zhī)識、價值挖掘、管理(lǐ)和(hé)₩∑↓<利用(yòng)、常見(jiàn)構架、精準營銷、風(fēng)險控制(zh←βì),以及商業(yè)數(shù)據的(de)解讀(dú)和(hé¶φ)大(dà)數(shù)據在互聯網、金(jīn)融行(x¥"≈íng)業(yè)、銷售行(xíng)業(yè)和(hé)智慧城( ÷chéng)市(shì)中的(de)應用(yòng)等內(nèi≠)容,讀(dú)者學後可(kě)以融會(huì)貫通(tōnδ↔g)、舉一(yī)反三,從(cóng)零開(kāi)始快(kuài)速了>£(le)解大(dà)數(shù)據的(de)相(xiàng)關信≠≥<息。
本書(shū)結構清晰,語言簡潔,既可(kě)作(→©zuò)為(wèi)應用(yòng)型本科(γ☆₹kē)、職業(yè)院校(xiào)相(xiàng)關專業(yè)的(de)教材βΩ",也(yě)可(kě)以作(zuò)為(wèi)對(duì)數(shù)據、§←γ§數(shù)據挖掘、數(shù)據分(fēn)析感興趣的(de)IT技(jì)術(s♥εhù)人(rén)員(yuán)的(de)參考用(yòng)書(shūλ☆)。
第1章(zhāng) 大(dà)數(shù)據的(de)基®>♠礎知(zhī)識
1.1 大(dà)數(shù)據概述 2
1.1.1 大(dà)數(shù)據的(de)概念 2
1.1.2 大(dà)數(shù)據的(de)發展史" σ• 3
1.1.3 大(dà)數(shù)據的(de)基本結構 4
1.1.4 大(dà)數(shù)據的(π✔∏★de)基本特征 4
1.1.5 大(dà)數(shù)據的(de)商業(yè)預測επ÷₽ 5
1.1.6 大(dà)數(shù)據的(de)技(jì)術(shù)構架 6
1.1.7 重視(shì)大(dà)數(shù)據分(fēn)析的(de↕')理(lǐ)由 7
1.1.8 大(dà)數(s¥₹☆hù)據行(xíng)業(yè)的(de)就(jiù)業(yè)情況 8
1.2 大(dà)數(shù)據帶來(lái)的(de)變革 10
1.2.1 大(dà)數(shù)據帶δ★β←來(lái)醫(yī)療的(de)變革 10
1.2.2 大(dà)數(shù)據帶來(lái)商業(yè)的δ&♠♠(de)變革 11
1.2.3 大(dà)數(shù)據∏±帶來(lái)思維的(de)變革 11
1.2.4 大(dà)數(shù)據帶來(lái) λ≈時(shí)代的(de)變革 11
1.3 大(dà)數(shù)據的(de)發展趨勢 12
1.3.1 大(dà)數(shù)據撬動全世界的(de)神經 12
1.3.2 大(dà)數(shù)據成為(wèi)一(yī)股社會(huì)浪潮 13
1.3.3 大(dà)數(shù)據演繹出新的(de)商業♦ ↑(yè)模式 14
1.3.4 大(dà)數(shù"↑)據為(wèi)企業(yè)帶來(lái)更₽Ωδ多(duō)機(jī)會(huì) 15
1.3.5 大(dà)數(shù)據時(shí)代帶來(l¶∑¥↔ái)新的(de)轉變 16
1.3.6 大(dà)數(shù)據發展的(d αΩe)未來(lái)展望 16
1.4 大(dà)數(shù)據面臨的(de)✔¶>挑戰 17
1.4.1 大(dà)數(shù)$¥←α據的(de)不(bù)足之處 18
1.4.2 應對(duì)挑戰的(de)主要(yào)策略 19
本章(zhāng)小(xiǎo)結 21
課後習(xí)題 21
第2章(zhāng) 大(dà)數(shù)據的(de)價值挖掘
2.1 大(dà)數(shù)據的(de)價值≤體(tǐ)現(xiàn) 23
2.1.1 細分(fēn)客戶群體(tǐ) 23
2.1.2 提高(gāo)投入的(de)®®♦回報(bào)率 24
2.1.3 數(shù)據儲存空(kōng↕)間(jiān)可(kě)租賃 25
2.1.4 分(fēn)析、了(le)解和(hé)管理(lǐ)客戶 26
2.1.5 進行(xíng)個(gè)性化≈♠(huà)的(de)精準推薦 26
2.2 大(dà)數(shù)πΩ≈據的(de)價值挖掘方法 29
2.2.1 分(fēn)類挖掘數(shù)據 29
2.2.2 數(shù)據的(de)回歸分(f®★¶♠ēn)析 30
2.2.3 數(shù)據的(de)聚類分(fēn)析 31
2.2.4 分(fēn)析數(↑ ≠shù)據的(de)關系 32
2.2.5 分(fēn)析數(shù)據的÷₽(de)特征 32
2.3 将數(shù)據轉化(huà)為(wèi)價值的(de)技(•$jì)巧 33
2.3.1 價值轉換需要(yào)一(yī)定的(d≈δ♥φe)投入 33
2.3.2 數(shù)據本身(shēn)是(shì)不(bù)産生(shēn↑™g)價值的(de) 33
2.3.3 結合行(xíng)業(yè)挖掘大(dà)數(± $∏shù)據的(de)價值 34
2.4 通(tōng)過大(dà)數(shù)據創新挖掘價值 35
2.4.1 數(shù)據的(de)再利用(yòng) 35
2.4.2 數(shù)據的(de)重組 36
2.4.3 數(shù)據的(de)擴展ε 36
2.4.4 舊(jiù)數(shù)據的(de) 使用(yòng) 37
2.4.5 數(shù)據的(de)高(gāo)速處理(lǐ) 39
本章(zhāng)小(xiǎo)結 40
課後習(xí)題 40
第3章(zhāng) 大(dà)數(shù)據的(de)管理(lǐ)和(λαhé)利用(yòng)
3.1 大(dà)數(shù)據信息的(de)整合 42
3.1.1 大(dà)數(shù)據信息整合的(de)作(zuò)用•§ε(yòng) 42
3.1.2 大(dà)數(shù)據信息整合的®φ(de)方式 42
3.1.3 大(dà)數(shù)據信息整合的(de)< 渠道(dào) 43
3.2 大(dà)數(shù)據去(qù)粗存精的(de)步驟 43
3.2.1 準備數(shù)據 43
3.2.2 挖掘數(shù)據 44
3.2.3 結果表示 44
3.3 大(dà)數(shù)據信息<≥的(de)使用(yòng)技(jì)巧 45
3.3.1 大(dà)數(shù)據信息的(de)使用(yòng)步驟 45
3.3.2 大(dà)數(sh÷'ù)據信息的(de)營銷推廣方法 46
3.4 大(dà)數(shù)據信息的(de)應用(yòng)案例 50
3.4.1 利用(yòng)大(dà)數(shù)據篩選高(gāo'✘₽>)危病人(rén) 51
3.4.2 利用(yòng)大(dà)$§₹數(shù)據控制(zhì)産品庫存 51
3.4.3 利用(yòng)大(dà)Ω ∏∞數(shù)據進行(xíng)大(dà)腦(nǎo)研究 52
3.4.4 利用(yòng)大(dà)數(shù)據協♣>助銀(yín)行(xíng)銷售 52
3.4.5 利用(yòng)大(dà)數(shù$¶β)據開(kāi)展普查工(gōng)作(zuò) 53
3.4.6 利用(yòng)大(dà)數(shù)據借力體(tǐ)育賽事×∑®(shì) 54
本章(zhāng)小(xiǎo)結 55
課後習(xí)題 55
第4章(zhāng) 大(dà)數(shù)據的(de)常見(jiàn)架構&n≠↔bsp;
4.1 世界各地(dì)的(de>±)基礎設施部署方案 57
4.1.1 利用(yòng)大(dà)數(shù)據建立更α®♥Ω準确的(de)血緣關系 57
4.1.2 利用(yòng)大(dà)數(shù)據探索“個(gè)性化(huà)ו醫(yī)療” 58
4.1.3 利用(yòng)∏<ε大(dà)數(shù)據實現(xiàn)電(d≥iàn)力供需的(de)平衡 58
4.1.4 利用(yòng)大(dà)數(shù)據打造可(kě)視(shì)α"÷ 化(huà)的(de)地(dì)圖 58
4.1.5 利用(yòng)大(dà)數(shù✔₽π<)據進行(xíng)視(shì)頻(pín)行(xíng)業(yè)的(de)新探索 59
4.1.6 利用(yòng)大(dà)數(shù)據提λ±'高(gāo)物(wù)資的(de)利用(y∏↓↔&òng)效率 60
4.1.7 利用(yòng)大(dà)數(shù)據開(kāi)發公共事(₽™∞®shì)業(yè)模型 60
4.1.8 利用(yòng)大(dà<¶ )數(shù)據輔助正度的(de)決策 60
4.1.9 利用(yòng)大(dàλ&)數(shù)據分(fēn)析做(zuò)出更好(hǎo)的(de)決策 61
4.1.10 利用(yòng)大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)掌÷§≠σ握整個(gè)運作(zuò) 62
4.2 全球著名的(de)大(dà)數(shù)據分•↑¥≥(fēn)析平台 62
4.2.1 IBM的(de)InfoSphe☆εre平台 63
4.2.2 亞馬遜的(de)Map✔♠♦Reduce平台 63
4.2.3 甲骨文(wén)的(de)Oracle平台 64
4.2.4 谷歌(gē)的(de)BigQuery平台 65
4.2.5 EMC的(de)Greenplum UAP平台 66
4.2.6 微(wēi)軟的(de)PDW、SQL Server平台 66
4.2.7 英特爾的(de)Ap§<ache Hadoop Distribution平台 67
4.2.8 NetApp的(de)StorageGRID平台 67
4.2.9 惠普的(de)Vertica Analytics Platform♠αγ平台 68
4.2.10 Sybase的(de)∑σαΩIQ平台 69
4.3 大(dà)數(shù)據基礎構架的(de)應用(yòng)案例 70
4.3.1 Streams利用(yòng)大(dà)數(shù)據監控重症•✘§∑嬰兒(ér) 70
4.3.2 沃爾瑪利用(yòng)大(dà)↓→數(shù)據打造數(shù)據中心 70
4.3.3 Clustrix利用(yòng)大(dà)ε<£"數(shù)據挖掘海(hǎi)量信息 71
4.3.4 LSI利用(yòng)大(dà)數(s←$₩ hù)據獲得(de)領先的(de)解決方案 71
4.3.5 長(cháng)虹利用(yòng)大(dà) ¥♦數(shù)據推動數(shù)據中心的(de)
變革 72
本章(zhāng)小(xiǎo)結 73
課後習(xí)題 73
第5章(zhāng) 大(dà)數(shù)據的≤£>(de)精準營銷
5.1 精準營銷概述 75
5.1.1 精準營銷的(de)基本概念 75
5.1.2 精準營銷的(de)前提條件(jiàn) 75
5.1.3 精準營銷的(de)主要(yào)步驟 76
5.2 客戶行(xíng)為(wèi)的(φ•de)精準營銷 77
5.2.1 充分(fēn)發揮大(dà₩•≥)數(shù)據的(de)價值 77
5.2.2 對(duì)客戶的(de₹♦)行(xíng)為(wèi)進行(xíng)分(fēn)析 79
5.2.3 對(duì)客戶©♠£的(de)特征進行(xíng)分(fēn)析 81
5.3 客戶的(de)精準定位✔£₹™策略 83
5.3.1 尋找客戶資源的(de)技(jì)巧 83
5.3.2 企業(yè)品牌客戶的(de)定位 85
5.3.3 不(bù)同行(xíng)業(yè)的(de)客戶定位技(jì)巧 86
5.4 LBS大(dà)數(shù)據精準營銷 90
5.4.1 LBS營銷的(de)商≤γ業(yè)模式 90
5.4.2 LBS營銷的(de)主要(yà✔±o)策略 91
本章(zhāng)小(xiǎo)結 92
課後習(xí)題 92
第6章(zhāng) 大(dà)數(shù)據的(de)風(fēng)險λ₹控制(zhì)
6.1 大(dà)數(shù)據存在的(de)主要(yào)風(fēng)£φλ險 94
6.1.1 風(fēng)險1:個(gè)人(rén)隐私洩露 ¥€ 94
6.1.2 風(fēng)險2:數(shù)據管理(lǐ)困難 95
6.1.3 風(fēng)險3:成'↔γ≈本難以控制(zhì) 95
6.1.4 風(fēng)險4:數(shù)據人(rén)才缺乏 95
6.1.5 風(fēng)險5:網絡&←•§安全漏洞 96
6.2 大(dà)數(shù)據®£↓項目的(de)常見(jiàn)誤區(qū) 97
6.2.1 誤區(qū)1:盲目跟風(fēng) 97
6.2.2 誤區(qū)2:思路(lù)太過僵硬 98
6.2.3 誤區(qū)3:不(bù ¶♥)注重他(tā)人(rén)的(de)經驗 98
6.2.4 誤區(qū)4:把↓≥大(dà)數(shù)據當“門(mén)面” 98
6.2.5 誤區(qū)5:想要(yào)獲得(de)所有(y↑≈ǒu)數(shù)據 99
6.2.6 誤區(qū)6:過度誇大(dà)數(s÷∞hù)據成果 99
6.2.7 誤區(qū)7:認為(wèi)軟件(jiàn)是(shì)萬¥☆✘§能(néng)的(de) 100
6.3 常見(jiàn)的(de)大(dà)數(shù)據☆π監視(shì)項目 100
6.3.1 監視(shì)項目1:碼頭 101
6.3.2 監視(shì)項目2:上(shàng)遊 101
6.3.3 監視(shì)項目3:棱鏡 101
6.3.4 監視(shì)項目4:星風(fēng) 102
6.3.5 監視(shì)項目5:Cookies 103
6.3.6 監視(shì)項目6:間(jiā÷n)諜軟件(jiàn) 104
6.4 大(dà)數(shù)據的(de)風(fēng)險管理(lǐ)利器(qσ ☆ì) 105
6.4.1 風(fēng)險管理(lǐ)$ε§利器(qì)1:IBM StorWize V7000 105
6.4.2 風(fēng)險管理(lǐ)利器(qì)2:EMC VNX≤>♥♥系列 106
6.4.3 風(fēng)險管理(lǐ)利器(♥Ω₹qì)3:戴爾EqualLogic平台 108
6.4.4 風(fēng)險管理(lǐ)利器(qì)4:NetApp NAS平台 108
6.5 大(dà)數(shù)據風(fēng)險管×∑♥π理(lǐ)的(de)案例 110
6.5.1 案例1:閃電(diàn)計(jì)劃 110
6.5.2 案例2:智慧存儲 112
6.5.3 案例3:數(shù)據廢氣 112
6.5.4 案例4:衆樂(yuè)寶 113
本章(zhāng)小(xiǎo)結 114
課後習(xí)題 114
第7章(zhāng) 商業(yè)數×<>☆(shù)據信息的(de)解讀(dú)
7.1 商業(yè)數(shù)據的(de)主要(yào)價→₹£•值 116
7.1.1 分(fēn)析用(yòng)戶的(de)γα行(xíng)為(wèi)特征 116
7.1.2 對(duì)信息δ©進行(xíng)精準的(de)推送 117
7.1.3 投用(yòng)戶所好(h∑>ǎo)增強競争力 118
7.1.4 了(le)解競争對(d♠♦uì)手的(de)經營狀态 119
7.1.5 對(duì)客戶進行(xíng)分(fēn)級管理(lǐ) 119
7.1.6 改善用(yòng)戶的(de)使用(yòn☆g)體(tǐ)驗 120
7.1.7 發現(xiàn)市(shì)場(chǎng)發 ↔φπ展的(de)新趨勢 121
7.1.8 支持市(shì)場(chα☆&★ǎng)預測和(hé)決策分(fēn)析 122
7.2 大(dà)數(shù)據下(xλ↓"ià)的(de)商業(yè)發展 122
7.2.1 運用(yòng)大(dà)數(shù)據πφ♣形成商業(yè)模式 122
7.2.2 運用(yòng)大(dà)數( ₽≈shù)據建立客戶資源 123
7.2.3 運用(yòng)大(dà)數(shù)據維護客戶資源 125
7.3 大(dà)數(shù)據下(xià)的(de)智能(néng)商業∞'™(yè) 125
7.3.1 商業(yè)智能(néng) 126
7.3.2 商業(yè)智能(néng)與大(>£dà)數(shù)據的(de)關系 127
7.3.3 大(dà)數(shù)據事(shì)構建智能(←σ'>néng)商業(yè)的(de)基礎 128
7.3.4 ORACLE BI∑ βEE的(de)商業(yè)智能(néng) 128
7.3.5 商業(yè)智能(néng)成為(¥&wèi)企業(yè)的(de)掘金(jīn)石 129
7.3.6 大(dà)數(shù)據讓商業(yè)變得™♥(de)更加智能(néng) 129
7.3.7 商業(yè)智能(néng)的(de)發展前景預測 130
7.4 大(dà)數(shù)據帶來(lái)的(de)商業(yè)變革>&✘≈ 131
7.4.1 大(dà)數(shù)據•π ≈助力地(dì)産行(xíng)業(yè)的(de)發展 131
7.4.2 大(dà)數(shù€∑♦δ)據提升通(tōng)訊企業(yè)的(de)競争力 132
7.4.3 大(dà)數(shù)據預測機(jī)票(<∞piào)價格的(de)波動 133
7.4.4 大(dà)數(shù®→)據助力服裝企業(yè)的(de)管理(lǐ) 134
7.4.5 大(dà)數(shù)據助力人(rén)工(gōng)智βα能(néng)計(jì)算(suàn)機(jī) 135
本章(zhāng)小(xiǎo)結 136
課後習(xí)題 136
第8章(zhāng) 大(d×>"∞à)數(shù)據在互聯網中的(de)應用(yòng)&n→♥✔bsp;
8.1 互聯網中的(de)大(dà)數(shù)據 138
8.1.1 互聯網大(dà)數(shù)據的(de)利用(yòng)方法 138
8.1.2 互聯網大(dà)數(shù)據的(de)盈&α↑σ利模式 138
8.1.3 移動互聯網大(dà)數(shù)據的(de)解決方案 139
8.2 互聯網大(dà)數(shù)據的(de)應用(yòng)≈≥₹案例 141
8.2.1 互聯網大(dà)數(shφ¶ù)據助力總統競選 141
8.2.2 互聯網大(dà)數(shù)據洞悉你(nǐ)的(de♣"→π)心理(lǐ) 142
8.2.3 互聯網大(dà)數(shù)據優化(huà)用(yòng)戶體(tε↔¶ǐ)驗 143
8.2.4 互聯網大(dà)數(shù∑®Ω)據分(fēn)析用(yòng)戶情緒 144
8.2.5 互聯網大(dà)數(sh←>ù)據構建用(yòng)戶模型 145
8.2.6 互聯網大(dà)數(shù)據分(fēn)析賬号運營情況 146
8.2.7 互聯網大(dà)數α₩✘↔(shù)據分(fēn)析用(yòng)戶的(de)喜好(hǎo) 149
8.2.8 互聯網大(dà)數±λβ(shù)據提供消費(fèi)的(de)方向 150
8.2.9 互聯網大(dà)數(shù)據提供校(xiào)園生(shδ✔σēng)活指南(nán) 151
8.2.10 互聯網大(dà)數(sh¶π♥<ù)據打造雲閱讀(dú)入口 152
8.2.11 互聯網大(dà)數(shù)據分(fēn)析未來(lái)的(de)“愛σ ♦♣(ài)人(rén)” 152
本章(zhāng)小(xiǎo)結 153
課後習(xí)題 153
第9章(zhāng) 大(dà)數(shù)據在金(j☆☆īn)融行(xíng)業(yè)中的(de)應用(yòng£∏★>)
9.1 大(dà)數(shù)據對(duì)金(jīn)≥β融行(xíng)業(yè)的(de)影(yǐng)響 155
9.1.1 大(dà)數(shù)據對(duì)金(jīn)融行(xíng©×)業(yè)的(de)用(yòng)處 155
9.1.2 金(jīn)融行(γ★§xíng)業(yè)對(duì)大(dà)數(shù)據的(de'λ)應用(yòng) 155
9.1.3 大(dà)數(shù)據時(s↓™₩↓hí)代金(jīn)融行(xíng)業(yè♦βδ±)的(de)發展環節 156
9.1.4 大(dà)數(shù)據時(shí)代金(jīn)融行(xí≥ ↔ng)業(yè)的(de)核心競争力 157
9.1.5 大(dà)數(s≥§÷±hù)據時(shí)代金(jīn)融行(xíng)業(yè)面臨的(de)挑戰∏₩× 159
9.2 大(dà)數(shù)據給銀(♥§£yín)行(xíng)經營帶來(lái)的(de)改變 160
9.2.1 工(gōng)商銀(yín)行(xín★€<$g)對(duì)大(dà)數(shù)據的(de)利用(yòng) 160
9.2.2 交通(tōng)銀(yín)行(xíng)對(βΩ®γduì)大(dà)數(shù)據的(de)利用(yò&®ng) 161
9.2.3 招商銀(yín)行(xíng₽$)對(duì)大(dà)數(shù)據的(de)利用(yò✔₩δng) 161
9.2.4 光(guāng)大(dà)銀(yín→×)行(xíng)對(duì)大(dà)數(sh≤φ∏ù)據的(de)利用(yòng) 163
9.2.5 廣發銀(yín)行(xíng)對(duì)大(dà)數(shù)據∞€"♣的(de)利用(yòng) 164
9.2.6 民(mín)生(♠ ♣shēng)銀(yín)行(xíng)對(duì)大(dà)數(shù)據&β↕的(de)利用(yòng) 165
9.2.7 中信銀(yín)行(xíng)對(duì)大(dà)數(shù∑≤)據的(de)利用(yòng) 166
9.2.8 浦發銀(yín)行(xíng)對(duì)大(dà)數(sh×←ù)據的(de)利用(yòng) 168
9.3 金(jīn)融行(xí×∑ng)業(yè)大(dà)數(shù)據的(de)應用(yòng)案例 169
9.3.1 支付寶利用(yòng)大(dà)數(shù)據掘金¶λ×λ(jīn) 169
9.3.2 卡得(de)萬利利用(yòng)大(dà)數(shù)↑∞π§據放(fàng)貸 169
9.3.3 京東(dōng)數(shù)科(kē>÷)利用(yòng)大(dà)數(shù)據轉型 170
9.3.4 平安财險利用(yòng)± ∏大(dà)數(shù)據擴張 171
9.3.5 數(shù)學家(ji γ®©ā)利用(yòng)大(dà)數(shù)據預測彩票(piào)結果 172
本章(zhāng)小(xiǎo)結 173
課後習(xí)題 173
第10章(zhāng) 大(dà)數(shù)據在銷售行(xíng)業(yè)中★λ♦的(de)應用(yòng)
10.1 大(dà)數(shù)據與銷售行(xíng)業(yè)的(de★γ≤)結合 175
10.1.1 銷售行(xín<∞g)業(yè)大(dà)數(shù)據的(de)形成 175
10.1.2 銷售行(xínα$">g)業(yè)使用(yòng)大(dà)數(shù)據的(de)必要¥↕≤(yào)性 176
10.1.3 如(rú)何将銷售與大(dà)數(shù↓→)據無縫對(duì)接 177
10.2 大(dà)數(shù)據時(shí)代電(diàn)商對(duì)↓ ↓傳統零售的(de)影(yǐng)響 178
10.2.1 發揮傳統零售自(zì)身(shēn)的(d↕γσe)優勢 178
10.2.2 抓住電(diàn)商的(de)劣勢,搶占市(shì)場(chǎng) 178
10.3 銷售行(xíng)業(y∏γ♣è)大(dà)數(shù)據的(de)應用(yò δπng)案例 179
10.3.1 利用(yòng)大(dà)數(shù)↑₩據開(kāi)發交易數(shù)據系統 180
10.3.2 利用(yòng)大(dà)數(sh"πφù)據挖掘母嬰零售市(shì)場(chǎng) 181
10.3.3 利用(yòng)大(dà)數(shù)據升級在線購(gòu)物(wùΩ→)系統 184
10.3.4 利用(yòng)大(dà>★≥)數(shù)據讓酒吧(ba)扭虧為(wèi)盈 185
10.3.5 利用(yòng↕$♥)大(dà)數(shù)據化(huà)解貨品的(de)庫存±☆危機(jī) 187
10.3.6 利用(yòng)大αε✘(dà)數(shù)據提供全棧式的(de)服務 188
10.3.7 利用(yòng)大(dà)數¥≠(shù)據提高(gāo)企業(yè)的(de)運¶ 轉效率 189
10.3.8 利用(yòng)大(dà)數(shù)據集× 中管理(lǐ)銷售數(shù)據 190
10.3.9 利用(yòng)大(dà≥)數(shù)據進行(xíng)企業(yè)的≈±¥(de)數(shù)字化(huà)轉型 191
10.3.10 利用(yòng)大(dà)數(shù)據打造有(yǒu)特色的(de•&)美(měi)食平台 192
本章(zhāng)小(xiǎo)結 193
課後習(xí)題 193
第11章(zhāng) 大(γφdà)數(shù)據在醫(yī)療行(xíng)業(yè)中的(de★Ω€γ)應用(yòng)
11.1 醫(yī)療行(xíng)業(yè)大(dà)數(£™>shù)據的(de)基礎知(zhī)識 195
11.1.1 大(dà)數(shù)據是(shì)精準醫(yī)療時(shí)代的✘ (de)推手 195
11.1.2 醫(yī)療行(xíng)業(≠™®yè)大(dà)數(shù)據的(de)應用(yòn✘ε→g)場(chǎng)景廣泛 195
11.1.3 醫(yī)療行(xíng)業(yè)&≠±±大(dà)數(shù)據發展面臨的(de)挑戰 196
11.1.4 醫(yī)療行(xíng)業(yè)大(dà→↓δ)數(shù)據的(de)應用(yòng)分(fēn)析 198
11.1.5 醫(yī)療行(xíng)業(yè)大(d←δ★à)數(shù)據的(de)解決方案 198
11.2 大(dà)數(shù)據對εδ©(duì)醫(yī)療行(xíng)業(yè)的(de)影(yε<ǐng)響 199
11.2.1 大(dà)數(shù)據推動醫(yī)療解決方案的(≤×α÷de)出台 199
11.2.2 大(dà)數(shùγσ₹)據推動全棧式醫(yī)療企業(yè)的(de)發展 200
11.2.3 大(dà)數(shù)據推動智能(néng)醫(yī)療技(jì≤<)術(shù)的(de)進步 201
11.2.4 大(dà)數(shù)據推動醫Ω♦(yī)療知(zhī)識圖譜走向完善 202
11.3 醫(yī)療行(xíng)業(yè)的(de)大(dà)£✔∏σ數(shù)據應用(yòng)案例 203
11.3.1 利用(yòng)大(dà)數(shù∞§ )據推進基因組的(de)研究 203
11.3.2 利用(yòng)大(dà)數(shù)據構建醫(yī)療智能(né↓₩♣ng)系統 204
11.3.3 利用(yòng♦>)大(dà)數(shù)據預測心髒病的(de)發作(zuò) 205
11.3.4 利用(yòng)大(dà)數(shù)據監測血的(de)×"λ動态變化(huà) 205
11.3.5 利用(yòng)大(dà)數(shù)據發展遠(yuǎn)§♦←§程醫(yī)療項目 207
11.3.6 利用(yòng)大(dà)數(shù)據建立臨床醫(yī)學系統 208
11.3.7 利用(yòng)大(dà)數(shù)據改善代謝(xiè)綜合征的£$$(de)預測 209
本章(zhāng)小(xiǎo)結 210
課後習(xí)題 210
第12章(zhāng) 大(dà)數(shù)據在智慧城(chéε<ng)市(shì)中的(de)應用(yòng)
12.1 城(chéng)市(shì)交通(t≈¥₹↓ōng)的(de)大(dà)數(shù)據應用(yò↔ng) 212
12.1.1 大(dà)數(shù)據解決城(chéng)市(sh¶®ì)交通(tōng)問(wèn)題 212
12.1.2 大(dà)數(s ®πhù)據讓交通(tōng)變得(de)更智能♣±§(néng) 214
12.1.3 企業(yè)研發的(de)大(dà)數(shù)φ←<÷據解決方案 215
12.1.4 大(dà)數(shù)據在城(chéng)市(shì)交 §通(tōng)中的(de)應用(yòng)案例 217
12.2 城(chéng)市(shì)通(tōng)信的(de)大(dà)數(s↑•€≠hù)據應用(yòng) 218
12.2.1 微(wēi)信利用(yòng"γ)大(dà)數(shù)據做(zuò)互聯網營銷 218
12.2.2 廣東(dōng)聯通(tōng)利用(yòng)大(dà)數(shù)據λ♥β×推出流量包 220
12.2.3 中國(guó)聯通(tōng)利用(yòng)大(dà)數(s™φhù)據制(zhì)定标準 220
12.2.4 中國(guó)移動利用(yòng)大(dà)數(shù ®₽¥)據制(zhì)定戰略 221
12.2.5 威瑞森(sēn)電(diàn)信σ'利用(yòng)大(dà)數(shù)據進行(xíng)精準營銷 222
12.2.6 中國(guó)電(diàn)信利用(yòng)大(≥εdà)數(shù)據構建智慧運營體(tǐ)系 224
12.2.7 法國(guó) ₽電(diàn)信利用(yòng)大(dà)數(shù♠♥)據改善服務的(de)水(shuǐ)平 225
12.3 城(chéng)市(shì)傳媒的(de)大(✔♥>dà)數(shù)據應用(yòng) 225
12.3.1 大(dà)數(shù)據推動傳媒業£₹(yè)的(de)發展 226
12.3.2 大(dà)數(shù)據時(shí)代傳媒業(yè)$ 的(de)營銷挑戰 226
12.3.3 大(dà)數(sh ↓ù)據時(shí)代傳媒業(yè)的(de)營銷策略 227
12.3.4 大(dà)數(shù)據時(shí)代傳媒業(yè)的© (de)發展趨勢 228
本章(zhāng)小(xiǎo)結 230
課後習(xí)題 230