圖書(shū)簡介

TOP +

線性代數(sλ✔' hù)是(shì)研究線性空(kōng)間(jiān)和(h↓÷×™é)線性映射的(de)理(lǐ)論，它的(de)初等部分(fēn)是(shì)研究線性方程組和(h§♥"'é)矩陣。本書(shū)精選了(le)線性代數(shù)的(¥₩‌εde)部分(fēn)內(nèi)容，著(zhe)重闡述其最基本的(de)、應用(yòng)♠→廣泛的(de)那(nà)些(xiē)內(nèi)容；對(duì)于不(bù)是(sh•‌₩ì)基本的(de)，或者應用(yòng)不(bù)那(nà)λ£₽麽廣泛的(de)內(nèi)容則略為(wèi)提>↔↑及，不(bù)展開(kāi)講，或者不(bù)講。

本書(shū)£↕α✔科(kē)學地(dì)闡述了(le)線性代數(shù)的(d↕δe)基本內(nèi)容，深入淺出，簡明(mí<<✘ng)易懂(dǒng)。本書(shū)精選了(le)線☆ ‍¶性代數(shù)的(de)內(nèi)容，由具體(tǐ)到(dào)抽象地(dì)安‌¥←排講授體(tǐ)系，使學生(shēng)能(néng)由淺入深地(dì)學完全±↓‌β書(shū)。本書(shū)在講授知(zhī)識的(de)同時(shí)，注重培∞£∏養學生(shēng)數(shù)學的(de)思維方式。本書(shū)內(nèi)容按照(zhà∞σo)數(shù)學的(de)思維方式組織和(hé)編寫←∞‌¥，既使學生(shēng)容易學到(dào)知(zhī)識，又(↓≤yòu)使學生(shēng)從(cóng)中受¥ ∑到(dào)數(shù)學思維方式的(de)熏陶，€®能(néng)用(yòng)數(shù)學思維解決實→<×際問(wèn)題，使學生(shēng)終身(shēn)受益。↑÷≤↔

本書(shū)共6章(zhāng)，主要(yà↕×★<o)包括行(xíng)列式，矩陣，線性方" ↓程組，矩陣的(de)秩與n維向量空(kōng)間(jiān)，特征值、特征向量與二次型•‌，MATLAB軟件(jiàn)在線性代數(shù)中的(d♦¶e)應用(yòng)。

圖書(shū)目錄

TOP +

第1章(zhāng)行(xíng)列式1
11行(xíng)列式的(de)定義1
12行(xíng)列式的(de)性質5
13行(xíng)列式的(de)計(jì)算(suàn)8
14行(xíng)列式的(de)應用(yòng÷α)11
習(xí)題114
第2章(zhāng)矩陣18
21矩陣的(de)概念18
22幾種特殊矩陣19
23矩陣的(de)運算(suàn)20
24逆矩陣24
25矩陣的(de)初等變換25
26分(fēn)塊矩陣28
習(xí)題230
第3章(zhāng)線性方程組33
31線性方程組的(de)可(kě)解性33
32線性方程組的(de)解的(de)結構36
習(xí)題343
第4章(zhāng)矩陣的(de)秩與n維向量空(kōng)間(jiān)47
41矩陣的(de)秩47
42n維向量50
43向量組的(de)線性相(xiàng)關性51
44向量組的(de)極大(dà)無關組和≈÷¥(hé)秩56
45向量空(kōng)間(jiān)及向量空(kō£>¥ng)間(jiān)的(de)基、維數(shù)、坐(zuò)标60
46向量的(de)內(nèi)積與正交矩陣63
習(xí)題466
第5章(zhāng)特征值、特征向量與二次型71
51特征值與特征向量71
52相(xiàng)似矩陣與對(duì)角化(huà)75
53實對(duì)稱矩陣的(de)對(duì)角化(huà)78
54二次型及其标準型80
習(xí)題585
第6章(zhāng)MATLAB軟件(jiàn)在線性代數(shù)中的σ÷&(de)應用(yòng)88
61MATLAB軟件(jiàn)概述88
62線性代數(shù)的(de)MATLA↓σεB上(shàng)機(jī)實驗91
習(xí)題6105
習(xí)題答(dá)案107
參考文(wén)獻122